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未來(lái)制造業(yè)發(fā)展應(yīng)用中，人工智能扮演哪些角色
發(fā)布時(shí)間：2019-06-21
2008年爆發(fā)國(guó)際金融危機(jī)以來(lái)，各個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛開(kāi)始了對(duì)制造業(yè)過(guò)度外包的反思。并提出了一系列政策以幫助制造業(yè)的回歸。
在這樣的背景下，以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能為代表的新一代信息技術(shù)迎來(lái)黃金發(fā)展期，并再度賦能制造業(yè)，使其向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化迅速發(fā)展。
與此同時(shí)，關(guān)于人工智能是否會(huì)再度取代人類的爭(zhēng)論也甚囂塵上，那么，究竟在制造業(yè)，人工智能能否和人類和諧共處，人工智能在制造業(yè)中又將如何發(fā)展，我們今天就來(lái)針對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行解析。
人機(jī)協(xié)同，不是機(jī)器替人
現(xiàn)如今，將人工智能與制造業(yè)結(jié)合發(fā)展，更多是為了使機(jī)器人“達(dá)到甚至超過(guò)人類技工水平”，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)效率的提升。但是，這個(gè)使制造業(yè)“智能化”的過(guò)程，與過(guò)去完全寄希望于機(jī)器替代人有著本質(zhì)差異。
傳統(tǒng)的“自動(dòng)化”追求的是機(jī)器自動(dòng)生產(chǎn)，本質(zhì)是由機(jī)器代替人，而現(xiàn)代制造業(yè)的“智能化”發(fā)展進(jìn)程，則更多是追求機(jī)器的柔性生產(chǎn)，其本質(zhì)屬于人機(jī)協(xié)同。
在全新理念的引導(dǎo)下，機(jī)器人可以更多承擔(dān)重復(fù)簡(jiǎn)單甚至是危險(xiǎn)的工作，而幫助人類從繁雜工作中解放，獲得更多從事創(chuàng)造性工作的機(jī)會(huì)。比起人工智能完全取代人的方式，工廠不必?fù)?dān)心人工智能做出錯(cuò)誤的決定延誤生產(chǎn)，也不用考慮人在做重復(fù)勞動(dòng)時(shí)效率降低的問(wèn)題，雙方取長(zhǎng)補(bǔ)短，最大化的提升生產(chǎn)效率，從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度來(lái)看，這樣的方式無(wú)疑更符合生產(chǎn)的需求，也更符合社會(huì)的需求。
沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)，場(chǎng)景互聯(lián)無(wú)從談起
有了人工智能的輔助，工作將變得更加輕松，但這仍然不夠，對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)，還需要一個(gè)適合的土壤幫助其生根發(fā)芽，這便是新時(shí)代下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。
在以往，同一個(gè)廠房，里面的設(shè)備各不相同，彼此之間很難聯(lián)通。若是不同的工廠或是行業(yè)，各設(shè)備之間的差異則會(huì)更大，很難進(jìn)行統(tǒng)一工作。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展將有效解決這個(gè)問(wèn)題。在新時(shí)代網(wǎng)絡(luò)的加持下，工廠設(shè)備能夠通過(guò)云技術(shù)獲得需要的算力（工業(yè)云計(jì)算和邊緣計(jì)算），算據(jù)（工業(yè)大數(shù)據(jù)）和算法（工業(yè)人工智能），在這樣的方式下，人工智能將可以快速應(yīng)用到生產(chǎn)中的方方面面，之前無(wú)法統(tǒng)一調(diào)配的設(shè)備將處在同一平面，進(jìn)行協(xié)同工作，不同工廠之間也能夠根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行快速資源調(diào)配，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率最大化。可以看出，有了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的加持，人工智能將發(fā)揮更大的效力。
值得一提的是，為了進(jìn)一步推廣工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，從2017年底國(guó)家發(fā)布了一些列有關(guān)的政策。2017年，國(guó)務(wù)院出臺(tái)《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，1年之后，工信部成立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專項(xiàng)工作組，又推出了一系列政策，同時(shí)啟動(dòng)實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)三年行動(dòng)計(jì)劃。
在多地政府的聯(lián)動(dòng)響應(yīng)下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展。相關(guān)示范基地，區(qū)域工業(yè)云應(yīng)運(yùn)而生。
與此同時(shí)，隨著科研的深入，云技術(shù)正在不斷趨于成熟，推進(jìn)整個(gè)工業(yè)環(huán)境的轉(zhuǎn)化。可以預(yù)見(jiàn)，隨著云技術(shù)的發(fā)展，很多工廠長(zhǎng)期保有的業(yè)務(wù)模型將不得不面臨更新?lián)Q代的問(wèn)題。在這之中，對(duì)新舊技術(shù)換代的節(jié)奏把控將顯得尤為重要，轉(zhuǎn)換的完成度，將很大程度影響制造業(yè)新格局的建立。
近年來(lái)，無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還是傳統(tǒng)工業(yè)的轉(zhuǎn)型，對(duì)于云技術(shù)的前景和應(yīng)用，大家都有自己的計(jì)劃。在制造業(yè)，云技術(shù)的應(yīng)用將很大程度顛覆以往模式，但也為未來(lái)發(fā)展開(kāi)辟了新的道路。
新型技術(shù)渴望與之匹配的技術(shù)平臺(tái)，可以預(yù)見(jiàn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用最終會(huì)讓軟件的作用被無(wú)限放大，而與之相對(duì)的，工業(yè)生產(chǎn)將不再倚重于硬件力量，向著全新的方向奔馳而去。
隨著西門(mén)子、通用電氣（GE）、施耐德以及霍尼韋爾等企業(yè)紛紛在搭建工業(yè)云平臺(tái)方面發(fā)力，這一天已經(jīng)指日可待。
互聯(lián)網(wǎng)+人工智能服務(wù)制造業(yè)的三類典型場(chǎng)景
從實(shí)際角度出發(fā)，互聯(lián)網(wǎng)+人工智能的應(yīng)用，最終將服務(wù)于以下三種場(chǎng)景。
一、為產(chǎn)品注智，從軟件和硬件對(duì)制造業(yè)進(jìn)行升級(jí)，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)將信息注入，為產(chǎn)品提供人工智能算法，促成制造業(yè)新一代產(chǎn)品的智能升級(jí)。如谷歌開(kāi)發(fā)出的專用于大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)的智能芯片TPU，騰訊AI對(duì)外提供計(jì)算機(jī)視覺(jué)AI能力的開(kāi)放平臺(tái)均是如此。
二、為服務(wù)注智，通過(guò)人工智能和互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，為制造企業(yè)提供精準(zhǔn)增值服務(wù)。售前營(yíng)銷階段通過(guò)人工智能對(duì)用戶需求進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投放。在售后服務(wù)方面，以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能算法，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品檢測(cè)和管理，同時(shí)為可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警，進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)售后的管理。在此方面比較好的一個(gè)例子就是三一重工結(jié)合騰訊云，把分布全球的30萬(wàn)臺(tái)設(shè)備接入平臺(tái)，利用大數(shù)據(jù)和智能算法，遠(yuǎn)程管理龐大設(shè)備群，這樣的方式大大提升了設(shè)備運(yùn)營(yíng)效率，同時(shí)還降低了運(yùn)營(yíng)成本。
三、為生產(chǎn)注智，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)將人工智能技術(shù)注入生產(chǎn)流程，使機(jī)器能夠應(yīng)對(duì)多種復(fù)雜情況的生產(chǎn)，進(jìn)一步提升生產(chǎn)效率。這種場(chǎng)景應(yīng)用目前比較多的應(yīng)用于工藝優(yōu)化，通過(guò)使機(jī)器學(xué)習(xí)健康的產(chǎn)品模型，完成質(zhì)檢，視覺(jué)識(shí)別等功能。
需要指出的是，機(jī)器無(wú)法代替人的溫度，在構(gòu)建產(chǎn)品的實(shí)用性、人性化設(shè)置、對(duì)生產(chǎn)的全局把控等方面，人工智能還遠(yuǎn)無(wú)法替代人類的作用。但作為人類的輔助，人工智能能夠很好的完成任務(wù)，在人機(jī)協(xié)作的模式下，制造業(yè)在產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)品創(chuàng)新、售后服務(wù)、運(yùn)營(yíng)效率等方面仍將有非常大的潛力能夠挖掘，相信，隨著人工智能的繼續(xù)發(fā)展，制造業(yè)還將迎來(lái)更大的突破。
