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人工智能為何開(kāi)始成為各個(gè)行業(yè)的必備技能
發(fā)布時(shí)間：2019-05-20
在如今人工智能發(fā)展形態(tài)下，不論是如交通、電力、金融等基礎(chǔ)行業(yè)，還是勢(shì)如破竹的眾多新興產(chǎn)業(yè)，市場(chǎng)格局已在技術(shù)、科技發(fā)展下發(fā)生很大的變化，主動(dòng)投入?yún)⑴c全景人工智能場(chǎng)景的構(gòu)建成為處于該市場(chǎng)中的每一個(gè)行業(yè)、企業(yè)的選擇。從市場(chǎng)對(duì)人工智能技術(shù)的定義來(lái)看，目前AI的發(fā)展僅處于起步階段，還有無(wú)限的可能性等待解鎖。
在遠(yuǎn)平條碼看來(lái)，從目前的人工智能發(fā)展初步現(xiàn)狀來(lái)看，其主要集中在三個(gè)方面：理解力、溝通力、協(xié)同力。即通過(guò)模擬人類(lèi)思維模式實(shí)現(xiàn)對(duì)外界信息理解，如深度學(xué)習(xí)技術(shù)；通過(guò)語(yǔ)音、視覺(jué)等實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的技術(shù)、如機(jī)器視覺(jué)、人臉識(shí)別、圖像采集等；通過(guò)行動(dòng)控制實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同工作、如各行各業(yè)不同性能的機(jī)器人。
數(shù)據(jù)利用
人工智能在各行各業(yè)得到鼎力推崇的重要原因之一便是其使得原本零散的數(shù)據(jù)得到整合，并在整合的基礎(chǔ)上得到最大化的利用，用于整個(gè)系統(tǒng)的改善與優(yōu)化。在原有的體系中，其中的設(shè)備、人員、產(chǎn)品流程中都產(chǎn)生成千上萬(wàn)的數(shù)據(jù)，但是因?yàn)楦鱾€(gè)工序間、設(shè)備間的獨(dú)立運(yùn)行，數(shù)據(jù)之前無(wú)法形成良好的聯(lián)動(dòng)，都處于孤立的狀態(tài)。
在物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上，借助人工智能，使生產(chǎn)作業(yè)過(guò)程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)得到利用，實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)，并借助智能分析，使這些大數(shù)據(jù)產(chǎn)生實(shí)時(shí)效益，反作用于原流程，使得原來(lái)的信息孤島被打破。
主動(dòng)學(xué)習(xí)能力
設(shè)備與環(huán)境之間的聯(lián)系分為主動(dòng)與被動(dòng)，單向與雙向，在傳統(tǒng)的作業(yè)背景中，設(shè)備作為命令執(zhí)行方，對(duì)外界輸入的指令進(jìn)行嚴(yán)格執(zhí)行。但在數(shù)據(jù)信息化時(shí)代，對(duì)于柔性生產(chǎn)、整體工作環(huán)境的高度協(xié)調(diào)性產(chǎn)生越來(lái)越高的要求，原有的單向信息傳播方式不再奏效，需要設(shè)備具有更多的主動(dòng)學(xué)習(xí)能力，對(duì)外界環(huán)境進(jìn)行學(xué)習(xí)并主動(dòng)調(diào)整自身行為。
在人工智能技術(shù)的加持下，深度學(xué)習(xí)等都賦予了設(shè)備更多的自主調(diào)整自身行為，對(duì)外環(huán)境進(jìn)行學(xué)習(xí)的能力。通過(guò)機(jī)器視覺(jué)、智能感應(yīng)等技術(shù)對(duì)外界信息進(jìn)行實(shí)時(shí)采集，利用自身的自主學(xué)習(xí)能力來(lái)做出判斷，自主糾正自我行為，這些能力在無(wú)人駕駛、智能機(jī)器人、無(wú)人機(jī)等人工智能設(shè)備中已得到初步的利用。
提高作業(yè)效率
人工智能所要解決的終極問(wèn)題是讓機(jī)器更好的代替人工，在智能場(chǎng)景下，機(jī)器工作的效率、準(zhǔn)確度等能夠無(wú)誤差的實(shí)現(xiàn)由人工到機(jī)器的轉(zhuǎn)移，其中涉及到大量的人力解放和效率提升。
在遠(yuǎn)平條碼看來(lái)，在目前的人工智能初步的構(gòu)圖中，在個(gè)體層面，通過(guò)機(jī)器視覺(jué)、人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息輸入，運(yùn)用深度學(xué)習(xí)等技術(shù)理解信息，并通過(guò)自主智能控制系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)外界的反饋與交互，并實(shí)現(xiàn)在整體層面的數(shù)據(jù)采集與分析，協(xié)調(diào)與控制、優(yōu)化。
在整個(gè)人工智能化的過(guò)程中，嵌入式計(jì)算機(jī)硬件商作為基礎(chǔ)設(shè)備供應(yīng)商，為AI的多任務(wù)執(zhí)行和應(yīng)用場(chǎng)景升級(jí)提供基礎(chǔ)平臺(tái)，如基層圖像、視頻、音頻處理平臺(tái)的構(gòu)建，為計(jì)算力與大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建提供基層支撐。遠(yuǎn)平條碼將在更多的交通、電力、金融、物流等領(lǐng)域，參與基礎(chǔ)智能嵌入式計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng)的構(gòu)建。
